Curso en Análisis de Datos en Software R

Formación Educación Continua
Modalidad Presencial
Duración 4 horas
Fecha de Inicio 2023-04-08 09:52:24

Descripción del programa

  • PROGRAMA Bacteriología y Laboratorio Clínico
    TIPO Curso
    INICIO #
    FINALIZA #
    HORARIO 4:00 p.m. a 8:00 p.m.
    LUGAR Plataforma UDES
    TITULO Certificado de asistencia
    INVERSIÓN Profesional externo: $200.000 / Estudiante UDES: $140.000 / Graduado y funcionario UDES: $160.000/ Estudiante externo: $144.000
  • Dirigido a: graduados, profesionales del laboratorio clínico y estudiantes.

    Justificación

    En el mundo laboral debido al incremento en el volumen de datos se ha generado la necesidad de usar nuevos softwares y lenguajes de programación en las tareas del día a día. En respuesta a esta necesidad, el curso de Introducción al análisis de datos en R busca que los estudiantes adquieran una comprensión general del lenguaje de R, su utilidad para el análisis de datos y automatización de tareas siendo vital principalmente para los investigadores. En el curso se tratarán las sintaxis básicas de programación, el manejo de datos y su visualización para una adecuada presentación de resultados.

    Objetivos 

    •  Dar herramientas suficientes para el manejo y procesamiento de datos utilizando R.
    • Manipular datos para obtener información relevante.

    Resultados de aprendizaje

    Maneja procedimientos y técnicas para presentar resultados estadísticos de forma adecuada a través del software R.

  • Módulos, contenidos del aprendizaje y tiempos de ejecución

    MÓDULO

    PLAN TEMÁTICO

    (Temas y subtemas)

    CONFERENCISTA

    TIEMPO DE DURACIÓN

    (Por módulo)

    FECHA

    1

    - Conceptos básicos de sintaxis en R

    - Tipos de datos: entero, numérico, lógico, character. Missings: NaN, NA

    - Estructuras de datos: vectores, matrices, listas, arrays, data frames

    - Operaciones básicas

    - Uso de vectores lógicos para extraer información de objetos

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    07/04/2023

    2

    - Controles de flujo: next, break

    - Funciones apply, sapply, tapply, lappy

    - Instalar y cargar paquetes

    - Función ddply

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    14/04/2023

    3

    - Manejo básico data frames: selección de filas y/o columnas, selección condicionada

    - Creación de muestras y subconjuntos de data frames: subset, sample_n

    - Importación de datos: dta, sav, csv, xlsx

    - Inspección inicial de la información

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    21/04/2023

    4

    - Organización y limpieza de bases de datos con los paquetes tidyr y dplyr

    - Análisis descriptivo

    - Exportación de bases de datos: dta, csv, xlsx, txt

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    28/04/2023

    5

    - Gráficos del paquete base: histogramas, scatter plot, bar plot, box plot

    - Introducción a ggplot2

    - Importación de base de datos raw y exportación de un archivo organizado (tidy)

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    12/05/2023

    6 Relación entre la organización de los datos y ggplot2: dplyr y ggplot2 Daniel Martínez Bello

    4 horas

    19/05/2023

    7

    - Personalización de gráficos: ejes, colores, títulos

    - Exportación de gráficos

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    26/05/2023

    7

    - Introducción a RMarkdown

    - Elaboración de documentos PDF

    Daniel Martínez Bello

    4 horas

    02/06/2023

  • PROFESIÓN

    Doctor en Estadística y Optimización. Facultad de Matemáticas. Universidad de Valencia, Valencia, España

    POSGRADOS

    Doctor en Estadística y Optimización. Magister en Estadística, especialización en Bioestadística

    Magister en Ciencias de la Estadística Aplicada

    EXPERIENCIA PROFESORAL

    Experiencia como orientador de eventos de Educación Continua

  • *La oficina de Educación Continuada se reserva el derecho de cancelar un programa o modificar del mismo lo siguiente: la fecha y horarios de realización, el valor de la inversión, los expertos facilitadores propuestos, los contenidos y el lugar donde se ofrecerá. Los programas se realizarán cuando se haya alcanzado un número establecido de participantes matriculados.


    *En caso de que un programa se cancele por decisión de la Universidad, a los participantes matriculados que hayan realizado el pago hasta el momento, se les ofrecerá la posibilidad de conservar el pago como saldo a favor para participar en otro programa de Educación Continuada o se les devolverá la totalidad del valor de la matrícula.


    *El certificado de asistencia se entrega a los participantes que acrediten mínimo el 80% de asistencia.

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