Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa
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| Reportado M.E.N. | $ 8.225.700 |
| Descuento | $ 0 |
| Valor Vigente | $ 8.225.700 |
| Inscripción | $ 114.000 |
Título que otorga
Especialista en en Ciencia de Datos y Analítica EducativaDescripción del programa
Presentación:
- Registro Calificado:
- Resolución 005932 de 02 de Mayo de 2024. Vigencia 7 años
- Acreditación de alta calidad:
- Descripción
La Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa forma Científicos de Datos capaces de analizar y transformar procesos educativos mediante el uso de datos. Los egresados desarrollan competencias para aplicar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial en contextos educativos, orientados a la comprensión, predicción y optimización del aprendizaje. El programa combina tres áreas estratégicas de formación:
- Ciencia de Datos, como campo transversal de análisis y toma de decisiones.
- Pensamiento Algorítmico, para fortalecer la capacidad de resolución de problemas complejos.
- Learning Analytics, como área de profundización con alto impacto en el ámbito educativo.
A través de una estructura modular y flexible, el programa puede cursarse de forma convencional o mediante rutas alternativas que incluyen microcredenciales reconocidas por el sistema de créditos de la especialización.
Si desea conocer más de la Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa, visite nuestro portal: www.cientificodedatos.net
Flexibilidad y Microcredenciales
La Especialización está diseñada bajo un modelo de formación continua, con rutas de acceso flexibles a través de microcertificaciones emitidas por la Universidad de Santander. Estas microcredenciales permiten obtener Insignias Digitales, equivalentes a créditos académicos válidos por hasta tres (3) años. Esta estrategia facilita el acceso y progresión al programa, promoviendo la actualización permanente de los profesionales.
Director:
Perfil del aspirante :
Dirigido a profesionales de todas las áreas interesados en el usoestratégico de los datos en contextos educativos. Es ideal para quienesdesean incursionar o profundizar en el análisis de datos, el uso deinteligencia artificial y las tecnologías emergentes para mejorar losprocesos de enseñanza y aprendizaje.
Requisitos de ingreso:
- Título profesional en cualquier área del conocimiento.
- Conocimientos básicos en herramientas ofimáticas y digitales.
- Habilidades para la navegación en entornos virtuales y búsquedade información en la web.
Cuerpo profesoral:
Ana María Guevara Sánchez
Ingeniera de Sistemas
Ingeniera de Telecomunicaciones
Magíster en EducatrónicaMiguel Oswaldo Pérez Pulido
Licenciado en Matemáticas
Magíster en EstadísticaGiampaolo Orlandoni Merli
Economista
Especialista en Mathematical Economics
Maestría en Economía
Doctorado en Estadística.Francisco Javier León
Bacteriología y Laboratorio Clínico
Especialista en Educación
Maestría en Ciencias Básicas Biomédicas
Maestría en Estadística AplicadaEfraín Hernando Pinzón Reyes
Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ingeniería
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Gestión y Desarrollo
Postdoctorado en IngenieríaNydia Paola Rondón Villarreal
Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ingeniería
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Gestión y Desarrollo.Plan de estudios :
Primer semestre- Ciencia, Tecnología y Sociedad 4.0
- Pensamiento Algorítmico
- Big Data en Educación
- Pensamiento Estadístico
- Agentes Inteligentes en Educación
Estrategia de Flexibilización
La Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa se propone con una estructura modular que busca fortalecer la flexibilización del programa mediante el establecimiento de múltiples rutas de acceso y vinculación al programa a través de una oferta variada de MOOC por la Vicerrectoría de Posgrados y la Oficina de Educación Continua de la Universidad de Santander.En este modelo, el aspirante podrá vincularse a una serie de microcertificaciones, con las cuales obtendrá INSIGNIAS DIGITALES. Las INSIGNIAS DIGITALES serán reconocidas por el programa mediante su equivalencia a créditos académicos. Cada semestre, las microcertificaciones disponibles cambiarán según la oferta de la Especialización, pero tendrán una validez de tres (3) años para ser reconocidas por el programa.
Podrá encontrar más información sobre las microcertificaciones y las rutas de acceso a la Especialización en el portal http://www.cientificodedatos.net/
Segundo semestre- Toma de Decisiones Educativas basadas en IA
- Educación 4.0
- Tendencias en Analítica Educativa
- Machine Learning
- Práctica de Analítica Educativa
Requisitos para optar
por el título:Los estudiantes reciben de la Universidad de Santander su título de Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Educativa, como resultado de:
- Aprobación de los 20 créditos académicos del plan de estudios.
- Presentación y aprobación del trabajo de grado.
- Certificación del nivel B1 en inglés, según normativas institucionales.
- Cumplimiento de los requisitos administrativos y académicos.
Perfil del graduado:
El egresado será capaz de desempeñarse como científico de datos en el sector educativo, aplicando técnicas analíticas para recolectar, modelar, analizar y visualizar datos educativos. Estará preparado para tomar decisiones informadas que optimicen los procesos de enseñanzaaprendizaje y mejoren la gestión institucional.
Líneas de investigación
y grupos:El programa promueve el uso de herramientas como Python, SQL, Amazon Web Services, Google Cloud y Azure, con enfoque en la solución de problemáticas educativas mediante analítica avanzada. Se articula con la Dirección de Analítica Académica y el Observatorio de Datos Educativos de la UDES, fortaleciendo la toma de decisiones institucionales con base en datos confiables.
