Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos
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| Reportado M.E.N. | $ 10.823.200 |
| Descuento | $ 1.000.000 |
| Valor Vigente | $ 9.823.200 |
| Inscripción | $ 114.000 |
Título que otorga
Magíster en Estadística Aplicada y Analítica de DatosDescripción del programa
Presentación:
- Registro Calificado:
- Resolución No. 024807 del 16 diciembre de 2024. Vigencia 7 años.
- Acreditación de alta calidad:
- Descripción
El programa de maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos de la universidad de Santander UDES, Bucaramanga, es el único programa de su tipo en el departamento de Santander y en el oriente del país. Mediante la oferta de un programa que capacita a profesionales de diferentes especialidades en el área de la estadística, ofreciendo instrucción de alta calidad, basada en un cuerpo capacitado de profesores y utilizando modernas técnicas y softwares especializados para tal fin, en el marco de la ciencia de datos; siendo un programa centrado en un enfoque eminentemente aplicado.
La estructura curricular se concentra en tres áreas: Analítica de datos, Ingeniería Estadística y Modelaje Estadístico, con un enfoque centrado en calidad estadística y seis sigma, enfatizando los aspectos relacionados con la calidad en los procesos productivos y en procesos de servicios.
Director:
Perfil del aspirante:
El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar.
Cuerpo profesoral:
Juan Carlos Meneses López
Magíster en Estadística Aplicada
Certificado Six Sigma Black Belt - CSSBB
Diplomado en Analítica de Datos con Excel y Power BI
Máster en Dirección de Operaciones, Calidad e Innovación
Ingeniero Industrial
CvLAcGustavo Ignacio Rivas Martínez
Doctor en Estadística e Investigación Operativa
Magister en Estadística
Licenciado en Matemática Estadística
CvLAcRafael Eduardo Borges
Licenciado en Ciencias Estadísticas (Estadística)
Magíster en Estadística Aplicada
Doctor en Salud Pública (Bioestadística)Daniel Martínez Bello
Doctor en Estadística y Optimización
Magíster en Estadística Aplicada
Magíster en Bioestadística
Licenciado en Matemáticas
Médico VeterinarioMandius Carvajalino Ortíz
Magister en Estadística
Licenciado en MatemáticasWolfang Alexander Osma Castellanos
Licenciado en Matemáticas
Especialista en Estadística
Magister en Educación MatemáticaPlan de estudios:
Primer semestre- Métodos Estadísticos Univariantes
- Muestreo Estadístico. Diseño y Análisis
- Proyecto Investigación I
Segundo semestreTercer semestre- Modelos Lineales Generalizados. Modelos Mixtos
- Métodos Estadísticos Multivariables
- Trabajo de Grado I
- Electiva I
Cuarto semestreRequisitos para optar
por el título:requisitos de grado para la Maestría en Estadística Aplica y Analítica de Datos:
- Haber cursado y aprobado todos los 48 créditos académicos relacionados con contenidos y electivas del plan de estudios del programa.
- Tener un promedio ponderado acumulado igual o superior a tres punto cinco (3.5).
- Demostrar suficiencia en inglés B1 del Marco Común Europeo demostrada a través de una certificación oficial admitida por la institución.
- Sustentar y aprobar su Trabajo de grado en modalidad de Profundización.
- Cancelar los derechos de grado exigidos por la Universidad y encontrarse a paz y salvo por todo concepto.
Perfil del graduado:
El graduado se caracteriza por tener un pensamiento crítico y analítico, capaz de resolver problemas reales que se presentan en su área disciplinar, bajo el enfoque moderno de la analítica de datos, usando métodos estadísticos y herramientas computacionales para el análisis de las bases de datos propias en su campo de acción. Se distingue por tener aptitud para la investigación estadística, capacidad que le permiten integrarse con equipos multidisciplinares en la propuesta de alternativas que coadyuven en la solución de problemas complejos, y que apoyen el desarrollo socioeconómico del país, contribuyendo en los aspectos de calidad y productividad.
El egresado está en capacidad de laborar tanto en el sector público como en el sector privado. En el sector público, en todas las actividades relacionadas con la administración pública. En el sector privado, puede vincularse en actividades que demandan competencias estadísticas, tal como en docencia e investigación en las universidades y centros de investigación, en el campo de la salud, en actividades del sector financiero y de la banca comercial, en el sector industrial, en el sector de los servicios, entre muchos otros.
Líneas de investigación
y grupos:Líneas de investigación:
- Estadística y modelamiento fisicomatemático. Desarrollo de modelos explicativos y predictivos.
- Biodiversidad y Biometría.
- Estadísticas epidemiológicas.
Los grupos de investigación con los cuales se ha desarrollado el trabajo colaborativo son:
CIBAS: Ciencias Básicas y Aplicadas para la Sostenibilidad
MICROBIOTA: Biotecnología, Agro ambiente y SaludInstituto de investigación:
MASIRA: Estadísticas Epidemiológicas
