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Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos

Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agropecuarias

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Formación Maestrías
Modalidad Híbrido
Duración 4 semestres
Registro SNIES 106385
Valor de semestre 2025
Reportado M.E.N. $ 10.823.200
Descuento $ 1.000.000
Valor Vigente $ 9.823.200
Inscripción $ 114.000

Título que otorga

Magíster en Estadística Aplicada y Analítica de Datos

Descripción del programa

  • Presentación:

    Registro Calificado:
    Resolución No. 024807 del 16 diciembre de 2024. Vigencia 7 años.
    Acreditación de alta calidad:

    Descripción

    El programa de maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos de la universidad de Santander UDES, Bucaramanga, es el único programa de su tipo en el departamento de Santander y en el oriente del país. Mediante la oferta de un programa que capacita a profesionales de diferentes especialidades en el área de la estadística, ofreciendo instrucción de alta calidad, basada en un cuerpo capacitado de profesores y utilizando modernas técnicas y softwares especializados para tal fin, en el marco de la ciencia de datos; siendo un programa centrado en un enfoque eminentemente aplicado.

    La estructura curricular se concentra en tres áreas: Analítica de datos, Ingeniería Estadística y Modelaje Estadístico, con un enfoque centrado en calidad estadística y seis sigma, enfatizando los aspectos relacionados con la calidad en los procesos productivos y en procesos de servicios.

  • Director:

    Miguel Oswaldo Pérez Pulido

    Perfil del director

    Licenciado en Matemáticas y Magíster en Estadística. Se desempeña actualmente como Director de Analítica Académica desde la dependencia de la Vicerrectoría de Enseñanza. Desde 2011 se vinculó a la UDES como docente de programas de pregrado y posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agropecuarias. Es investigador asociado reconocido por MINCIENCIAS en la convocatoria 957 de 2024 y pertenece al grupo de investigación CIBAS. Hizo parte del grupo de ideación del programa de Maestría en Estadistica Aplicada en 2017 y ha complementado su formación académica en la profundización de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, Diseño de Experimentos, Métodos Multivariantes, Control Estadístico de la Calidad y Series de Tiempo. También ha profundizado en estudios de pedagogía, docencia universitaria y aplicación de las TICS en la enseñanza de la matemática y la estadística. Cuenta con habilidades para el manejo de software estadístico con insignia digital en SAS Educator Academic. También maneja software para el análisis de datos como: R-PROJECT, TABLEAU, SPSS, MINITAB.

    En el área de investigación ha liderado proyectos relacionados con rendimiento académico, indicadores de gestión universitaria, estadística de calidad en salud, movilidad y tránsito con los cuales ha participado en ponencias en eventos a nivel nacional e internacional.  Ha escrito varios artículos científicos en revistas indexadas nacionales e internacionales. Ha realizado consultorías en estadística aplicada en empresas reconocidas de la región Santander-Colombia. Fue ganador del premio internacional de innovación EQUAA Awards 2023 con el proyecto de investigación “Analítica de datos en el contexto universitario como herramienta de innovación educativa en la toma de decisiones”

    Email
  • Perfil del aspirante:

    El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Analítica de Datos está dirigido a profesionales en las áreas de las ciencias naturales (biología, química, microbiología), ciencias de la salud, ciencias agropecuarias, e ingenierías, ciencias económicas y sociales entre otras. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas, informática y estadística, e interés en participar y desarrollar.

  • Cuerpo profesoral:

    Francisco Javier León

    Francisco Javier León
    Magíster en Estadística Aplicada
    Magíster en Ciencias Biomédicas
    Especialista en Educación con Nuevas Tecnologías
    Bacteriólogo y Laboratorista Clínico
    CvLAc

     

    Miguel Oswaldo Pérez Pulido

    Miguel Oswaldo Pérez Pulido
    Magíster en Estadística
    Licenciado en Matemáticas

    CvLAc

    Juan Carlos Meneses López

    Juan Carlos Meneses López
    Magíster en Estadística Aplicada
    Certificado Six Sigma Black Belt - CSSBB
    Diplomado en Analítica de Datos con Excel y Power BI
    Máster en Dirección de Operaciones, Calidad e Innovación
    Ingeniero Industrial
    CvLAc

     

    Gustavo Ignacio Rivas Martínez

    Gustavo Ignacio Rivas Martínez
    Doctor en Estadística e Investigación Operativa
    Magister en Estadística
    Licenciado en Matemática Estadística
    CvLAc

    Kaira Paola Castro Bautista

    Kaira Paola Castro Bautista
    Magíster en Economía Solidaria para el Desarrollo Territorial
    Economista
    CvLAc

     

    Orlando de Jesús Marín Lorduy

    Orlando de Jesús Marín Lorduy
    Magíster en Estadística Aplicada
    Especialista en Gerencia del Mercadeo
    Ingeniero Industrial
    CvLAc

    Rafael Eduardo Borges

    Rafael Eduardo Borges
    Licenciado en Ciencias Estadísticas (Estadística)
    Magíster en Estadística Aplicada
    Doctor en Salud Pública (Bioestadística)

    Daniel Martínez Bello

    Daniel Martínez Bello
    Doctor en Estadística y Optimización
    Magíster en Estadística Aplicada
    Magíster en Bioestadística
    Licenciado en Matemáticas
    Médico Veterinario

    CvLAc

    Olmedo González Herrera

    Olmedo González Herrera
    Magíster Scientiae en Estadística
    Especialista en Gerencia de la Producción y Mejoramiento Continuo
    Ingeniero Industrial
    CvLAc

    Diego Alberto Rincón Yañez

    Diego Alberto Rincón Yañez
    Doctor en Ingeniería de la Información
    Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación
    Ingeniero de Sistemas

    CvLAc

    Mandius Carvajalino Ortíz

    Mandius Carvajalino Ortíz
    Magister en Estadística
    Licenciado en Matemáticas

  • Plan de estudios:

    Primer semestre
    • Métodos Estadísticos Univariantes
    • Muestreo Estadístico. Diseño y Análisis
    • Proyecto Investigación I
    Segundo semestre
    Tercer semestre
    • Modelos Lineales Generalizados. Modelos Mixtos
    • Métodos Estadísticos Multivariables
    • Trabajo de Grado I
    • Electiva I
    Cuarto semestre

  • Requisitos para optar
    por el título:

    requisitos de grado para la Maestría en Estadística Aplica y Analítica de Datos:

    • Haber cursado y aprobado todos los 48 créditos académicos relacionados con contenidos y electivas del plan de estudios del programa.
    • Tener un promedio ponderado acumulado igual o superior a tres punto cinco (3.5).
    • Demostrar suficiencia en inglés B1 del Marco Común Europeo demostrada a través de una certificación oficial admitida por la institución.
    • Sustentar y aprobar su Trabajo de grado en modalidad de Profundización.
    • Cancelar los derechos de grado exigidos por la Universidad y encontrarse a paz y salvo por todo concepto.
  • Perfil del graduado:

    El graduado se caracteriza por tener un pensamiento crítico y analítico, capaz de resolver problemas reales que se presentan en su área disciplinar, bajo el enfoque moderno de la analítica de datos, usando métodos estadísticos y herramientas computacionales para el análisis de las bases de datos propias en su campo de acción. Se distingue por tener aptitud para la investigación estadística, capacidad que le permiten integrarse con equipos multidisciplinares en la propuesta de alternativas que coadyuven en la solución de problemas complejos, y que apoyen el desarrollo socioeconómico del país, contribuyendo en los aspectos de calidad y productividad.

    El egresado está en capacidad de laborar tanto en el sector público como en el sector privado. En el sector público, en todas las actividades relacionadas con la administración pública. En el sector privado, puede vincularse en actividades que demandan competencias estadísticas, tal como en docencia e investigación en las universidades y centros de investigación, en el campo de la salud, en actividades del sector financiero y de la banca comercial, en el sector industrial, en el sector de los servicios, entre muchos otros. 

  • Líneas de investigación
    y grupos:

     

    Líneas de investigación:

    • Estadística y modelamiento fisicomatemático. Desarrollo de modelos explicativos y predictivos.
    • Biodiversidad y Biometría.
    • Estadísticas epidemiológicas.

    Los grupos de investigación con los cuales se ha desarrollado el trabajo colaborativo son:
    CIBAS: Ciencias Básicas y Aplicadas para la Sostenibilidad
    MICROBIOTA: Biotecnología, Agro ambiente y Salud

    Instituto de investigación:

    MASIRA: Estadísticas Epidemiológicas

  • Repositorio:

    Repositorio Digital:

    Trabajos de Grado

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Bucaramanga

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